截止此稿发布时间，Nous Portal 提供的以下几款免费大语言模型（LLM）。这些模型各自有不同的定位和侧重点：

1. Step 3.7 Flash

  • 背景与定位： 来自国内头部 AI 创业公司阶跃星辰（StepFun）。Flash 版本主打高速度、低延迟和强大的综合推理能力。
  • 特点： 在中文理解、逻辑推理、数学计算、代码生成以及长文本处理上表现非常均衡且出色。

2. Solar Pro4

  • 背景与定位： 来自韩国知名 AI 公司 Upstage 的 Solar 模型家族。
  • 特点： 采用高效的深度扩展技术（Depth Up-Scaling），在英文理解、指令遵循以及通用逻辑能力上表现突出，非常适合处理英文语境下的复杂任务。

3. Ling 3.0 Flash Sante / Ling 3.0 Flash Fin

  • 背景与定位： 领域垂直微调模型（Flash 轻量化版本）。
  • 特点：
    • Sante（医疗健康）： 针对医学、生物、健康咨询等领域进行了数据优化。
    • Fin（金融）： 针对财报分析、金融术语、投资研报等场景进行了专项训练。

4. Laguna S 2.1 / Laguna Xs 2.1

  • 背景与定位： 轻量级/边缘端模型（S 表示 Small 小模型，Xs 表示 Extra Small 超小模型）。
  • 特点： 参数量相对较小，响应速度极快，适合处理简单的文本对话或资源受限场景，但在深度推理和复杂代码生成上相对弱一些。

5. Longcat 2.0

  • 背景与定位： 侧重于长上下文（Long Context）处理的模型或微调版本。
  • 特点： 擅长超长文本的检索、总结和文档比对。

代码编写与 LaTeX 学术论文撰写推荐

对于编写代码和撰写 LaTeX 学术科研论文这两项高逻辑、严密格式要求的任务，推荐优先选择以下模型：

🥇 首选推荐：Step 3.7 Flash

推荐理由：

  1. 代码能力强： 阶跃星辰系列模型在代码生成、语法纠错、算法实现等 Benchmark 上表现良好，对复杂的代码结构和逻辑有很好的把控力。
  2. LaTeX 逻辑与公式渲染精准： 编写 LaTeX 论文需要极强的结构化思维和正确的数学符号语法。Step 3.7 Flash 在数学逻辑推理和公式转换方面能力非常突出，不易出现 LaTeX 语法报错或公式闭合错误。
  3. 中英双语与长文本把控： 处理长篇论文的章节撰写、提示词理解以及中文转英文论文草稿时，表现更加符合国内科研人员的使用习惯。

劣势：

​ limit较大，经常回报429。

🥈 备选推荐：Solar Pro4

推荐理由：

  1. 英文学术润色： 如果你的论文是纯英文写作，需要对论文进行逻辑重构、语法润色或提升学术表达高级感，Solar Pro4 在英文语言质感上具有优势。
  2. 基础代码编写： 在编写常见 Python 脚本、数据处理代码以及简单的 LaTeX 模板配置上也能胜任。

劣势：

​ 输出语言不稳定，在日语/韩语/繁体中文/简体中文/英语中无规律横跳。

💡 总结与使用建议

  • 综合体验（代码 + LaTeX 论文）： 直接选择 Step 3.7 Flash，综合综合逻辑能力、数学能力和代码准确度最高。
  • 避坑提示： 避免使用 Ling 3.0 Flash Sante/Fin（专业领域太窄）以及 Laguna Xs 等轻量模型（推理深度不够，写复杂 LaTeX 和代码容易出错）。