<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Hermes on WOLF's Blog</title><link>https://blog.kylinwolf.com/tags/hermes/</link><description>Recent content in Hermes on WOLF's Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 09 Sep 2026 10:47:09 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.kylinwolf.com/tags/hermes/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Nous Portal免费LLM介绍</title><link>https://blog.kylinwolf.com/posts/nous-portal%E5%85%8D%E8%B4%B9llm%E4%BB%8B%E7%BB%8D/</link><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 10:47:09 +0800</pubDate><guid>https://blog.kylinwolf.com/posts/nous-portal%E5%85%8D%E8%B4%B9llm%E4%BB%8B%E7%BB%8D/</guid><description>&lt;p>截止此稿发布时间，Nous Portal 提供的以下几款免费大语言模型（LLM）。这些模型各自有不同的定位和侧重点：&lt;/p>
&lt;h3 id="1-step-37-flash">1. Step 3.7 Flash&lt;/h3>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>背景与定位：&lt;/strong> 来自国内头部 AI 创业公司&lt;strong>阶跃星辰（StepFun）&lt;/strong>。Flash 版本主打高速度、低延迟和强大的综合推理能力。&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>特点：&lt;/strong> 在中文理解、逻辑推理、数学计算、代码生成以及长文本处理上表现非常均衡且出色。&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h3 id="2-solar-pro4">2. Solar Pro4&lt;/h3>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>背景与定位：&lt;/strong> 来自韩国知名 AI 公司 &lt;strong>Upstage&lt;/strong> 的 Solar 模型家族。&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>特点：&lt;/strong> 采用高效的深度扩展技术（Depth Up-Scaling），在英文理解、指令遵循以及通用逻辑能力上表现突出，非常适合处理英文语境下的复杂任务。&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h3 id="3-ling-30-flash-sante--ling-30-flash-fin">3. Ling 3.0 Flash Sante / Ling 3.0 Flash Fin&lt;/h3>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>背景与定位：&lt;/strong> 领域垂直微调模型（Flash 轻量化版本）。&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>特点：&lt;/strong>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>Sante（医疗健康）：&lt;/strong> 针对医学、生物、健康咨询等领域进行了数据优化。&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>Fin（金融）：&lt;/strong> 针对财报分析、金融术语、投资研报等场景进行了专项训练。&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h3 id="4-laguna-s-21--laguna-xs-21">4. Laguna S 2.1 / Laguna Xs 2.1&lt;/h3>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>背景与定位：&lt;/strong> 轻量级/边缘端模型（S 表示 Small 小模型，Xs 表示 Extra Small 超小模型）。&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>特点：&lt;/strong> 参数量相对较小，响应速度极快，适合处理简单的文本对话或资源受限场景，但在深度推理和复杂代码生成上相对弱一些。&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h3 id="5-longcat-20">5. Longcat 2.0&lt;/h3>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>背景与定位：&lt;/strong> 侧重于长上下文（Long Context）处理的模型或微调版本。&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>特点：&lt;/strong> 擅长超长文本的检索、总结和文档比对。&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="代码编写与-latex-学术论文撰写推荐">代码编写与 LaTeX 学术论文撰写推荐&lt;/h2>
&lt;p>对于&lt;strong>编写代码&lt;/strong>和&lt;strong>撰写 LaTeX 学术科研论文&lt;/strong>这两项高逻辑、严密格式要求的任务，推荐优先选择以下模型：&lt;/p></description></item></channel></rss>