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MacOS下在VSCode中使用uv

Wed, 15 Jul 2026 16:24:45 +0800

MacOS下在VSCode中使用uv

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运行 Python 3 代码

在 VSCode 中结合 uv 运行 Python 代码和 .ipynb（Jupyter Notebook）文件，最优雅的核心原则是：利用 uv 超快地管理依赖，利用 VSCode 官方插件原生识别 .venv 虚拟环境。

如果你是在一个完整的项目文件夹中写代码：

初始化项目：在终端运行 uv init，这会秒级生成 pyproject.toml 和 .venv 虚拟环境。
安装依赖：使用 uv add pandas requests 导入你需要的库。
VSCode 识别：VSCode 会自动检测并选择当前目录下的 .venv 作为解释器。
一键运行：直接点击 VSCode 右上角的 Play（运行）按钮，或者按 F5 调试。由于 VSCode 已绑定 .venv，它会直接运行，不需要每次都敲 uv run。

或者在终端里运行：

1

uv run script.py

运行 .ipynb (Jupyter Notebook)

配置 Jupyter 内核环境

在你的项目终端下，将 ipykernel 作为开发依赖添加进 uv 环境： [1]